SQL & Python voor de BA: Waarom low-code niet genoeg is

SELECT klantnaam, orderbedrag, status
FROM   orders
WHERE  status = 'openstaand'
  AND  orderbedrag > 1000
ORDER BY orderbedrag DESC;

SELECT k.klantnaam, COUNT(o.order_id) AS aantal_orders,
       SUM(o.orderbedrag) AS totaal_bedrag
FROM   klanten k
JOIN   orders o ON k.klant_id = o.klant_id
WHERE  o.orderdatum >= '2026-01-01'
GROUP BY k.klantnaam
HAVING COUNT(o.order_id) > 5;

SELECT afdeling,
       COUNT(*) AS aantal_tickets,
       AVG(doorlooptijd_dagen) AS gem_doorlooptijd
FROM   support_tickets
WHERE  status = 'afgerond'
GROUP BY afdeling
ORDER BY gem_doorlooptijd DESC;

import pandas as pd

# Lees data uit Excel
df = pd.read_excel('orders_q1.xlsx')

# Filter en groepeer
samenvatting = (
    df[df['status'] == 'afgerond']
    .groupby('regio')
    .agg(
        aantal=('order_id', 'count'),
        omzet=('bedrag', 'sum'),
        gemiddeld=('bedrag', 'mean')
    )
    .round(2)
)

# Exporteer naar nieuw Excel-bestand
samenvatting.to_excel('rapport_q1.xlsx')

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill

wb = load_workbook('template_rapport.xlsx')
ws = wb.active

# Vul data in vanuit je analyse
ws['B2'] = totaal_orders
ws['B3'] = gemiddelde_doorlooptijd
ws['B4'] = klanttevredenheid

# Markeer cellen die aandacht vragen
if gemiddelde_doorlooptijd > 5:
    ws['B3'].fill = PatternFill(
        start_color='FF0000', fill_type='solid'
    )

wb.save('rapport_stakeholders.xlsx')