AI vervangt de analist niet, maar de analist die AI gebruikt vervangt de analist die dat niet doet. Word de toekomstbestendige Besluitarchitect.
Bekijk AI-trainingen
In 2026 is de business analist niet langer alleen een vertaler van wensen naar requirements. De moderne analist is een Besluitarchitect: iemand die data, AI en menselijk inzicht combineert om organisaties te helpen betere beslissingen te nemen. De transitie van traditionele naar data-gedreven analyse is niet langer optioneel — het is de standaard geworden.
Generatieve AI, AI-agents en geavanceerde data-analyse veranderen het vakgebied fundamenteel. Niet door de analist overbodig te maken, maar door het werk te verrijken. De analist die begrijpt hoe AI werkt, waar data bias zit en hoe je cijfers vertaalt naar overtuigende verhalen, wordt de onmisbare schakel tussen technologie en bedrijfsstrategie.
Het gebruik van LLM's om eerste versies van User Stories, testcases en procesbeschrijvingen te genereren. Van prompt engineering tot kwaliteitscontrole.
De noodzaak om zelf data uit bronnen te kunnen trekken en kleine automatiseringen te schrijven. Onafhankelijkheid van de BI-afdeling.
Analyseren van processen die door AI-agents worden uitgevoerd. De BA wordt de opvoeder en auditor van intelligente systemen.
Het ontwerpen van dashboards die antwoord geven op de 'En wat nu?'-vraag. Een goed dashboard is een navigatiesysteem, geen achteruitkijkspiegel.
Bias in data, privacy (AVG) en de uitlegbaarheid van AI-besluiten. De businessanalist als moreel kompas van de digitale transformatie.
“De toekomst van business analyse is niet meer data of meer AI — het is betere vragen stellen aan data en AI. De analist die begrijpt hoe een LLM redeneert, waar data bias zit, en wanneer een menselijk oordeel onvervangbaar is, wordt de meest waardevolle persoon in elke organisatie.”
— Pieter de Brabander, Senior Business Analist & Oprichter BusinessAnalyse.nl
In onze 2-daagse AI-training leer je hoe je generatieve AI inzet in je dagelijkse werk als business analist. Van prompt engineering en het genereren van requirements tot het beoordelen van AI-output op kwaliteit en bias. Na afloop werk je sneller, slimmer en met meer vertrouwen in een AI-gedreven omgeving.
Praktische tools voor de data-gedreven analist. Premium resources zijn exclusief voor leden.
50+ bewezen prompts voor het genereren van User Stories, acceptatiecriteria, testcases en procesbeschrijvingen.
De 30 meest gebruikte SQL-queries voor data-analyse, van SELECT tot complexe JOINs en subqueries.
Template met best practices voor dashboard-layout, kleurgebruik en data-hierarchie.
Checklist voor het beoordelen van AI-projecten op bias, privacy, transparantie en uitlegbaarheid.
Verdiep je kennis met onze cursussen en trainingen.
Medior · 2 dagen
Alle niveaus · 1 dag
Medior · 2 dagen
Senior · 1 dag
Op zoek naar een in-company training?
Vraag een adviesgesprek aan →Recente vragen met tag data-ai
Hoe gebruiken jullie ChatGPT in je dagelijkse werk als analist?
door AIpioneer
Is SQL echt noodzakelijk voor een business analist?
door ClassicBA
Ervaringen met AI-agents in procesautomatisering?
door FutureAnalist